在无意间看到 Coze 这个 AI 聊天机器人的开发平台，从风格到内容都非常喜欢。它的目标是让AI聊天机器人的开发变得简单，让没有任何编程经验的用户都能创建属于自己的聊天机器人，和 OpenAI 的 GPTs 非常类似，但产品形态更加成熟（OpenAI 的 GPTs 看上去像是一个匆忙上线的 demo 产品）。
对我而言，Coze 更大的意义在于提供了开发生成式 AI 产品的一套模板（Prompt + 插件 + 记忆 + 工作流），非常有启发。
听说 OpenAI 的 GPTs Store 下周上线，那不妨通过 Coze 来一窥生成式 AI 创作的门径吧！
产品口号 🌟
Coze是一个旨在开发下一代AI聊天机器人的应用编辑平台。在这个全新一代的AI聊天机器人制作平台上，即使不懂编程，也能迅速实现跨平台机器人的构建与发布。
其 slogan 是：Coze your way to AI bot creation；产品的 logo 如下：
我挺喜欢Coze 这个产品名字和它的图标，给人以温暖舒适的感觉，能准确传达出这个产品的调性。
在英语中，"cozy" 这个词意味着舒适、温馨、亲切，通常用来描述一个环境或感觉的温暖和舒适。虽然 "coze" 并不是一个标准的英语单词，但它看起来和听起来都与 "cozy" 非常相似。
对于Coze这个AI产品，这个名字意味着平台的使用体验既轻松又舒适，即使对于那些没有编程经验的用户来说，也能够轻松地创建和部署AI聊天机器人。这个名称传达了平台旨在提供一种无压力、用户友好的体验，让创建AI聊天机器人的过程变得简单和愉快。
产品定位 🎯
Coze定位为一个易于使用、功能丰富的AI聊天机器人开发平台。Coze面向各类用户，无论他们是否具有编程技能。这使得几乎任何人都可以利用这个平台来创建和部署自己的AI聊天机器人。它提供了一系列插件工具，让用户可以扩展AI机器人的潜力，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解API和多模态。还支持知识库、工作流、长期记忆、任务调度等高级功能。
使用场景 📚
Coze可用于多种场景，从官方提供的示例看，包括：
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工具类：数据分析Chat2Excel、稍后再读Read it later、论文神器 PaperPolit 等实用工具。
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娱乐类：情景解谜Situation Puzzle、少年李白Youth Poet Li Bai、MBTI 专家等消遣类工具。
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生活类：送礼大师Gift Genius、咖啡行家 CoffeeSauce、旅行助手TripYolo等生活小助手。
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咨询类：Reddit专家Reddit Explorer、减肥教练Fat Killer Gary、职业生涯指南针 CareerCompass 等知识类工具。
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创意类：视频生成Video Generator、艺术玩偶LovelyArtToy、梵高 Vincent 等创意创作工具。
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学习类：瑜伽教练Yoga Instructor Ada、虚幻引擎大师UE Hero、中文学友Chinese Friend 等学习工具。
功能介绍 🔧
Coze包含以下几个关键组件：
- 插件（Plugins: Enhance the capabilities of your Bot）。Coze集成了超过60种丰富多样的插件工具，显著扩展了AI机器人的潜力。这些插件包括新闻阅读、旅行规划、生产力工具、图像理解API和多模态模型。如果平台的插件无法满足用户的需求，Coze还支持快速集成用户自己的私有API作为插件。
- 知识库（Knowledge: Let your Bot interact with your data）。Coze提供易于使用的知识库功能，使AI可以与用户的数据互动。用户可以在知识库中存储和管理数据，无论是处理PDF中的大量文字还是网站的实时信息，都能轻松创建知识库，让机器人访问相关知识。
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长期记忆（Long-term Memory: Equip your Bot with persistent memory）。Coze为AI交互提供了方便的数据库记忆功能。这一特性使AI机器人能够持续记住对话中的关键参数或内容，例如用户的饮食偏好，以及身高和体重等信息，从而提供量身定制的咨询服务。
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任务调度（Scheduled Tasks: Allow your Bot to initiate conversations）。此功能允许用户使用自然语言轻松创建复杂任务，使AI机器人能主动向用户发送消息，如每天早上推送个性化新闻，或每周五规划周末旅行等。
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工作流（Workflow: Turn your ideas into Bot skills）。用户可以通过创建工作流，将自己的创新想法和方法转化为机器人的技能。即使用户不擅长编程，也可以通过简单操作设计工作流，例如收集电影评论或撰写行业研究报告。
- 部署（Deployment：Where can Bots be deployed?）：创建完成的机器人可以发布在各种社交平台和消息工具上，目前支持的平台包括Discord、Telegram和Cici，未来还将支持其他平台。
Coze通过这些组件为用户提供了一个全面而灵活的AI聊天机器人创建和部署平台。
使用流程 🔄
下面以一个构建一个叫做“伴读小书童”的聊天机器人为例来详解 Coze 的使用流程。“伴读小书童”要实现：当用户发送一个网页链接给它，它对网页内容做总结，并将网页和摘要的信息记录在阅读历史中，供查询。
首先，点击“创建聊天机器人”：
设定机器人的名称、描述和图标。其中图标可以通过 AI （DALL.E-3）自动生成：
设定基本信息后，来到开发的主界面，包括左边的“人设和提示词”、中间的“技能、记忆和高级设置”以及右边的“预览区”三个面板。
先设定伴读小书童的“人设与提示词”。先使用的是英文提示词：
不过可以通过增加“用中文与用户对话”的提示词，并使用“提示词优化”功能将其转换成中文。我们可以看到提示词使用的是经典的“Role-Goal-Skill-Constrain” 框架，界定了 AI 的角色、目标、技能和约束。
然后是使用“插件”来扩展 LLM 的能力，让它具有比基于预训练模型聊天更强大的功能：
如果你不知道要使用什么插件，Coze 会根据“人设与提示词”的设定，通过 AI 推荐合适的插件。
当然，也可以自行添加。Coze 官方现在提供了 60+插件，包括新闻阅读、网页获取、GPT-4V、DALLE 3、Bing、Google、计算器、天气等等。
可以通过分类查看：
我们选择 Bing Web Search 插件来获取用户输入的链接对应的网页内容。使用插件之后，“伴读小书童”能读取网页内容并生成摘要：
这是问答的过程中调用搜索插件：
接下来是记录用户的阅读历史。这会用到**数据库（Database）**功能。
新建一张表：
Coze 在用户界面上贴心地给出了模板、预览效果，方便使用：
为“伴读小书童”创建一张 reading_history （阅读历史）表，包括title、summary、url、create_time 等四个字段用来记录一篇文章的标题、摘要总结、网址和阅读时间：
创建之后，要修改一下提示词，指定存储信息的数据库表名称。更新之后，“伴读小书童”就会将文章信息记录下来，存到表中：
从“Database”按钮也可以查看到所有的数据记录：
或者你可以直接在对话中“查询阅读历史”：
在主体功能实现之后，可以在“高级设置”中设定“任务调度”“开场白”“语音”等。“开场白”是设定聊天机器人给用户的打招呼信息：
Coze 也会提供“自动生成”的开场白，包括打招呼的文本和开场问题：
其效果如下：
然后设置“语音”，可以设定语言和音色：
设定之后，用户可以让聊天机器人朗读聊天结果：
还能打开“自动播放”，AI 在回复文字的时候，同步朗读。
好了，现在功能都已开发好，最后是发布。在“发布”页面，开发者需要写变更日志，并配置聊天机器人的发布平台。Coze 当前支持的发布平台包括 Discord、Telegram、Messager、LINE 等流行的聊天应用。我选择了 Discord，需要填入 Discord 机器人的 token：
保存之后，就能在 Discord 软件中打开这个聊天机器人：
完成之后，用户就能通过 Discord 的聊天窗口，在对应的 Server 中，@伴读小书童，与它愉快地聊天了。
产品小结💎
上面就是通过 Coze 创作“伴读小书童”这个 AI 聊天机器人的全过程。真的非常简单，全程不需写代码。总结起来需要下面几步：
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设置机器人的“人设与提示词”。
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通过“插件”来扩展 LLM 的功能。
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使用“数据库”来记录相应的信息。
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设置“开场白”“语音”等高级选项。
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发布机器人到Discord、Telegram等聊天平台。
其中没有涉及的功能包括：
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知识库：可以导入私有数据，实现领域知识的查询。
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变量：用来在对话期间保存和传递特定的信息，实现个性化服务。
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工作流：定义复杂的、可组装的工作流。
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任务调度：比如定时运行机器人。
上述功能可以在深入使用 Coze 的过程中逐步应用。
我很喜欢 Coze，推荐给你。
Enjoy！
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【完】