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小编今天为大家分享一个最近特别火的 OCR文字识别 开源项目：Umi-OCR。开源、免费、无需联网，解压即用。支持截屏/粘贴/批量导入图片、段落排版/排除水印、扫描/生成二维码、条形码。内置多国语言库。
该项目在 GitHub 上已斩获 16.2 Kstars，非常受欢迎。
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支持 win7 x64 及以上的系统，附带多国语言识别库
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免费：本项目所有代码开源，完全免费。
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灵活：支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。
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方便：解压即用，离线运行，无需网络。
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高效：自带高效率离线OCR引擎。只要电脑性能足够，可以比在线OCR服务更快。
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功能：截图OCR、批量OCR、 二维码、条形码、 数学公式识别（测试中）
1、在 GitHub 发行页下载最新版本
打不开GitHub的小伙伴可参考文章：Github 绝版开源加速器
开发者提供了 Paddle 和 Rapid 两个版本，差别仅 OCR 引擎插件不同，其它功能完全一致。
二者区别如下：
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Paddle 版性能好，速度快，占用率高，适合高配机器。
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Rapid 版速度稍慢，内存占用低，适合低配机器，兼容性好
重要提示：如果执行 OCR 时报错 [Error] OCR init fail，大概率是 CPU 不兼容 Paddle，请换用 Rapid 版本。
2、解压安装
.7z.exe 为自解压包，直接双击运行，然后解压到指定的目录即可。
双击【Umi-OCR.exe】启动软件。
3、全局设置
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一键添加快捷方式或设置开机自启
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更改界面语言。Umi支持繁中、英语、日语等语言
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切换界面主题。Umi拥有多个亮/暗主题
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调整界面文字的大小和字体
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切换OCR插件
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渲染器：软件界面默认支持显卡加速渲染。如果在你的机器上出现截屏闪烁、UI错位的情况，请调整界面和外观 → 渲染器 ，尝试切换到不同渲染方案，或关闭硬件加速。
添加标签页
可按照自己的喜好，点击【+】添加需要的标签页。
标签栏左上角可以切换窗口置顶。右上角能够锁定标签页，以防止日常使用中误触关闭标签页。
截图OCR
可用快捷键【win+alt+c】唤起截图，识别图中的文字。
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左侧的图片预览栏，可直接用鼠标划选复制。
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右侧的识别记录栏，可以编辑文字，允许划选多个记录复制。
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也支持在别处复制图片，粘贴到Umi-OCR进行识别。
段落合并
OCR文本后处理，可以整理OCR结果的排版和顺序，使文本更适合阅读和使用。
预设方案：
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单行：合并同一行的文字，适合绝大部分情景。
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多行-自然段：智能识别、合并属于同一段落的文字，适合绝大部分情景，如上图所示。
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多行-代码段：尽可能还原原始排版的缩进与空格。适合识别代码片段，或需要保留空格的场景。
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竖排：适合竖排排版。需要与同样支持竖排识别的模型库配合使用。
批量OCR
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支持批量导入本地图片并识别。
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识别内容可以保存为 txt / jsonl / md / csv(Excel) 等多种格式。
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支持文本后处理技术，能识别属于同一自然段的文字，并将其合并。还支持代码段、竖排文本等多种处理方案。
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没有数量上限，可一次性导入几百张图片进行任务。
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支持任务完成后自动关机/待机。
忽略区域
批量OCR中的一种特殊功能，适用于排除图片中的不想要的文字。
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在批量识别页的右栏设置中可进入忽略区域编辑器。
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如上方样例，图片顶部和右下角存在多个水印 / LOGO。如果批量识别这类图片，水印会对识别结果造成干扰。
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按住右键，绘制多个矩形框。这些区域内的文字将在任务中被忽略。
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请尽量将矩形框画得大一些，完全包裹住水印所有可能出现的位置。
二维码
可截图/粘贴/拖入本地图片，读取其中的二维码、条形码。还支持输入文本，生成二维码、条形码。支持一图多码。支持19种协议和纠错等级等参数。
支持的协议包括：Aztec、Codabar、Code128、Code39、Code93、DataBar、DataBarExpanded、DataMatrix、EAN13、EAN8、ITF、LinearCodes、MatrixCodes、MaxiCode、MicroQRCode、PDF417、QRCode、UPCA、UPCE。
最新 v2.0.1 版本支持数学公式识别，能够识别既包含文字又包含数学公式的混合图片。
该功能需要安装插件 Pix2Text ，插件解压后 1.7GB 大小，无此类需求的不建议安装。
具体操作步骤如下：
1、下载插件【win7_x64_Pix2Text.7z】
插件库地址：
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_plugins/releases
2、解压到 UmiOCR-data/plugins 目录下
3、重启 Umi-OCR 软件
全局设置→文字识别→当前接口改为Pix2Text→点击应用修改
4、回到截图/批量标签页，正常使用即可
注：首次 OCR 任务，可能需10~60s时间加载，耐心等待，后续OCR速度将恢复正常。
5、截图测试
6、效果预览
目前该插件仍在测试中，这个精度已经很好了，期待后续版本的优化改良！
访问不了 GitHub 的宝子，获取软件及插件可后台私信留言关键词：umiocr
附项目的链接：
GitHub 开源地址：
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
插件库地址：
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR_plugins
网盘备用下载地址后台私信留言：
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