阿虚同学

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之前评论区简单征集过下大家对「公众号文章采集」的需求👇

点赞人数很多，看得出还是很多人都需要一个公众号转 AI 知识库的工具

1

公众号历史文章全量采集软件

所以阿虚折腾与测试了很多天，终于把这个工具开发好了（也支持 Mac 电脑）

使用的话极其简单，通过「某公众号的任意一篇文章链接」即可在软件左下角完成公众号添加

然后先点击左上角的「扫码登录」登录好你的微信读书，这里有一个关键的注意事项

很多时候你点击登录，会发现其实浏览器上已经登录了账号的，但左上角还是显示登录已失效——其实这时已经触发了微信的风控

只是在微信读书主页是不会显示人机验证的

所以我们就需要主动点进任意已订阅公众号的文章，触发人机验证的弹窗，然后手动解决人机验证


▲主动点击某篇文章才能触发

过了人机验证，软件就会自动刷新微信读书凭证

最后就可以勾选公众号，点击右上角开始采集了

软件区分首次全量采集和后续的增量采集：

  1. 全量采集：软件限制只能单个账号单个账号跑，且视你需要采集的公众号历史文章数量，不建议一天全量采集太多账号，极容易触发账号级风控

  2. 增量采集：因为一次可以拉取最新的 20 篇文章链接，且会自动补采到上次文章的位置，所以没必要每天运行，可能半个月跑一次足够。增量采集的话可以同时多个账号，实测几十个账号都没问题

最后就是如果全量采集的过程中触发了账号级风控，可能需要 1－2 天才能恢复正常，目前软件的设计上来说是可以从上次中断的地方续采的

像某些几千篇历史文章的公众号，大概率会触发风控

但因为阿虚没专门测试到这个极端情况，有需要的话只能各位自己实测了

至少来说我测试采集了几百篇历史文章的账号是没有问题的（单天采集 1 个）

2

导入 ima 知识库

最后来说下怎么把获取到的文章数据导入到腾讯 ima

在软件选中账号后点击导出数据，你会获得一份 JSON 格式的 txt 文件

为什么不是 Excel 表格？因为其实 JSON 格式对 AI 来说才更友好更易读取

接着我们打开 ima 知识库 ➔ 我的 copilot ➔ 页面右上角齿轮，这里可以免费领取每日算力

是的，没错

导入过程我们借助 AI 就可以了，不需要搞什么自动化之类的。阿虚研究分析一阵发现这就是最简单的办法

模型的话就选 GLM-5.3-Flash、DeepSeek-v4-Flash 这样算力消耗低的模型，完全够处理这个导入任务

⚠️ 注意

别去瓜兮兮的选什么 4 倍消耗的 K3，2.2 倍消耗的 GLM-5.3 模型，根本没必要，太过于浪费算力了

2.1

第一次全量导入

我们把导出的数据 txt 文件上传上去，大致这样要求 AI 即可：将 txt 中所有的文章链接添加到「XXX」知识库中的「XXX」文件夹

当然，如果你专门建个知识库存某个账号的所有文件，提示词可以更简单点：将 txt 中所有的文章链接添加到「XXX」知识库

之后就耐心等待 Copilot 开始跑任务即可，AI 会自动分批替你导入所有采集到的文章链接

然后由于添加的链接巨多，ima 知识库需要花很长时间才来解析所有文章内容，这一步呢就需要耐心等待了

关键是由于 ima 的问题，添加大量链接时，你极大概率会遇到很多链接都显示解析失败

倒也不用自己挨着去点击 ↻ 重新解析链接

这事儿也可以交给 AI 来处理，只需要让它帮你把这些失败的链接重新解析即可

只不过重试解析这件事又需要耐心等待，由于 ima 对于公众号长链接的解析不稳定，整个过程可能会耗费几十分钟甚至数小时

是有时候会残留一些解析失败的长链接，这个就只能你手动按名称排序之后删除一下了（copilot 没有删除链接的权限）

删除之后，再让 Copilot 尝试重新导入链接解析。记得需要自己先手动删除，再让 AI 导入（因为 ima 有链接去重机制，已经导入的链接会无法导入）

2.2

后续新增导入

至于后续新增文章导入起来也比较简单，就在提示词上加一句**「跳过已导入的文章」**即可，比如像下面这样写命令

因为软件导出的数据中有文章标题，Copilot 就可以根据表来跳过已经导入的文章

最后说一下，软件仅采集文章链接，没有下载文章全文功能。如果需要下载文章内容，可以用现成的软件：github.com/qiye45/wechatDownload，让 AI 把导出的数据提取为一行行链接后，就可以用他这个软件批量下载文章了

需要阿虚这款软件的话，可以在公众号后台回复以下关键词获取下载链接（也可以后续看文章置顶留言获取）

“

公众号转 AI 知识库

”