你好呀,我是五竹。

上周有个朋友问我,你同时做3个公众号,是怎么做到的,是有小伙伴帮忙吗?

我说没有。

是我搭了一条流水线。

从选题、写稿、配图到排版,四个环节,每个环节都有对应的AI工具在跑。我只负责在关键节点做判断和微调。

听起来很唬人对吧。其实搭完之后回头看,每个环节都不复杂。复杂的是把它们串起来的那个思路。

今天就聊聊这条流水线是怎么搭出来的。

其实也没什么多牛逼的技术,就是和WorkBuddy一步步聊出来的。

提示词:

我是一位公众号作者,文章以分享AI热门工具为主,热门AI工具(比如workbuddy、codex DeepSeekHarned等),应用实战(AI做公众号,做小红书,等),开源的AI工具(比如开源的skill,工作流,mcp服务等)等。我想让你帮我设计一个文章创作的工作流,先根据关键词进行搜索热门文章确定选题 (设计成skill,避免不要通过爬虫实现的,容易风控,我想改成模拟浏览器),然后写文章配图(设计成创作skill和配图skill),然后排版(html可视化排版可以一键复制,也设计成skill)。你明白了吗,我们可以一步步来搭建这个工作流和相关的skill。你如果有更好的方案也可以交流

下面看看整个实现思路


先说痛点。

我之前写公众号的流程是这样的:刷各种群和热点找选题,找到了之后打开文档开始写,写完了去 Canva 做封面图,做完了复制到公众号编辑器手动排版,排完了预览、修改、再预览。

整个过程平均4小时一篇。

其中真正在"写"的时间,可能只有1个多小时。剩下的时间都在干嘛?

找选题1小时,排版调格式1小时,做图半小时,各种琐碎切换半小时。

我当时就在想,这里面有没有哪些环节是可以让AI代劳的?

答案是:除了"最终判断"这个动作,几乎全部可以。


第一个环节:选题。

以前找选题靠什么?刷朋友圈、刷群、搜微信搜一搜。

但这个过程有个问题——你看到的信息是碎片化的。你不知道同行们最近在写什么角度,不知道哪些话题已经写烂了,不知道全网热度到底有多高。

所以我做了个东西,叫选题雷达。

它做的事情很简单:给它一组关键词,它用浏览器去搜狗微信搜索页搜一遍,把同行文章的标题、摘要、公众号名、发布时间全部整理下来。然后再去微博、知乎、百度、掘金等平台查一遍最近的热度。

两路数据汇到一起,我就能快速判断:这个话题,公众号同行写了几篇?主要什么角度?全网热不热?有没有切入的空间?

比如上周我想写 WorkBuddy,跑一下选题雷达,发现公众号那边已经有20多篇了,但全是"入门教程"和"10分钟跑通"这种套路。

那我的切入点就很清楚了:不写入门,写工作流。写别人没写过的东西。

这个选题判断从原来的1小时,缩短到了10分钟。


第二个环节:写稿。

这个环节我没用WorkBuddy,我用的是一个写作SOP的Skill。

你可以理解为,我把自己写了几十篇文章之后总结出来的写作习惯、风格偏好、标题公式、开头模式、金句句式,全部提炼成了一份"方法论手册",然后让AI按照这份手册来写。

它不是随便生成一篇通用文章。它知道我喜欢用口语化的语气,知道我习惯一句话一段,知道我的开头一般是个人经历切入,知道我结尾喜欢反思而不是喊口号。

效果嘛,说实话不可能一遍就完美。但出来的初稿能用,我改改细节、加点真实案例就行。

从"对着空白文档发呆"到"在初稿上修修补补",这个体验差距很大。


第三个环节:配图。

我的文章配图主要是截图——工具界面截图、代码运行截图、操作步骤截图。

以前我得自己一个个截,然后从文件夹里找对应的图。

现在我的做法是:写完文章确定需要什么图之后,用一个脚本去对应的文章里把图片链接提取出来。微信文章的图片都是CDN链接,公开可访问,排版的时候直接引用就行。

不需要下载,不需要存文件,不需要上传。一条链接搞定。

当然,如果是我自己的实操截图,那还是得自己截。但至少"从别的文章里找参考图"这个步骤,自动化了。


第四个环节:排版。

这是我最烦的环节。

公众号编辑器不支持Markdown,每次都要手动调字号、调行高、调间距、调引用块样式。

我的解决方案是写了一个Markdown转HTML的脚本。它把我的Markdown文章转成带inline style的HTML,然后生成一个网页文件,浏览器打开之后有个"一键复制"按钮,点一下,粘贴到公众号编辑器——格式全部保留。

段落间距、引用块绿色条、代码块深色背景、图片居中、标题层级,全部不用手动调。

这个环节从30分钟缩短到了30秒。


说说踩过的坑。

第一个坑:搜狗微信的反爬。

一开始我用的是Python requests直接请求搜狗微信搜索页。跑了两三次就被验证码拦住了。

后来改用Playwright模拟真实浏览器,加了随机延迟、User-Agent轮换、Cookie持久化这些反风控策略,就稳了。偶尔触发验证码的时候,开个浏览器窗口手动点一下就行。

第二个坑:图片链接的获取。

搜狗的跳转链接在无头浏览器里会被拦截。所以配图环节我不走搜狗跳转,而是直接传微信文章的原始链接。手动在微信里打开文章、复制链接、传给脚本——这个步骤目前还是手动的。

第三个坑:排版复制到公众号后样式丢失。

一开始我用的是class + CSS,粘贴过去全丢了。后来发现公众号编辑器只认inline style,改成纯inline之后就正常了。


现在我的工作流是这样的:

  1. 脑子里冒出一个方向或者看到一个热点

  2. 跑一下选题雷达,5分钟看完同行表达和全网热度

  3. 确定角度和切入点

  4. 让写作Skill出初稿,我在上面改

  5. 确定需要什么配图,提取图片链接或自己截图

  6. 一键排版,复制粘贴到公众号编辑器

  7. 预览、微调、发布

整个过程从4小时压缩到了1.5小时左右。而且最关键的是——我的精力集中在了"判断"和"修改"上,而不是"执行"上。

我觉得这才是AI工具的正确用法。

不是让它替你写,是让它替你跑腿。你负责方向和品控,它负责搬砖和跑路。


最后说一下,这套东西目前还很粗糙。

选题雷达偶尔会被验证码卡住,配图环节还不够自动化,写作Skill出来的初稿有时候质感不够需要大改。

但它已经解决了我最大的痛点:让我不再被琐碎的执行动作消耗精力。

如果你也在做公众号,也被"选题-写稿-配图-排版"这个循环折磨过,可以试试把每个环节拆开来想——哪些是需要你亲自判断的,哪些是可以交给工具跑的。

如果你还是不明白,就直接把这篇文章投喂给WorkBuddy!

把判断和执行分开。

这可能是AI时代做内容最重要的一个认知。


最后给大家准备了一个福利!👇